Feed

Regresi Stepwise

Model regresi terbaik terkadang didapatkan dari beberapa tahap pemilihan. Daftar sejumlah variabel penjelas tersedia dan dari itu dicari variabel mana yang seharusnya dimasukkan ke dalam model. Variabel penjelas terbaik akan digunakan pertama kali, dan kemudian yang kedua, dan seterusnya. Prosedur ini kita kenal dengan Regresi Stepwise.

Regresi stepwise melibatkan dua jenis proses yaitu: forward selection dan backward elimination. Teknik ini dilakukan melalui beberapa tahapan. Pada masing-masing tahapan, kita akan memutuskan variabel mana yang merupakan prediktor terbaik untuk dimasukkan ke dalam model. Variabel ditentukan berdasarkan uji-F, variabel ditambahkan ke dalam model selama nilai p-valuenya kurang dari nilai kritik α (biasanya 0,15). Kemudian variabel dengan nilai p-value lebih dari nilai kritik α akan dihilangkan. Proses ini dilakukan terus menerus hingga tidak ada lagi variabel yang memenuhi kriteria untuk ditambahkan atau dihilangkan.

Model dalam regresi Stepwise adalah:

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + …. + βnXn

Sedangkan Hipotesis yang digunakan dalam Regresi Stepwise adalah:

H0 : β1, β2, β3 = 0

Dengan hipotesis alternatif adalah:

Ha : β1, β2, β3 ≠ 0

Ilustrasi:

Berikut ini adalah data gaji manajer pada 10 perusahaan besar, dengan regresi stepwise kita dapat memilih variabel mana saja dari daftar berikut yang signifikan dalam mempengaruhi besarnya gaji para manajer tersebut:


dimana:

Y = gaji manajer (dalam logaritma natural = ln) *lihat bab normalisasi data dengan transformasi

X1 = masa kerja (tahun)

X2 = masa pendidikan (tahun)

X3 = bonus (1 jika ada, dan 0 jika tidak ada)

X4 = Jumlah karyawan yang diawasi (orang)

X5 = Aset perusahaan (dalam logaritma natural = ln) *lihat bab normalisasi data dengan transformasi

X6 = dewan direksi (1 jika ada, dan 0 jika tidak ada)

X7 = umur (tahun)

X8 = keuntungan perusahaan (dalam logaritma natural = ln) *lihat bab normalisasi data dengan transformasi

X9 = tanggung jawab internasional (1 jika ada, dan 0 jika tidak)

X10 = total penjualan perusahaan 12 bulan terakhir (dalam milyar)

Hipotesis:

H0 = H0 : β1, β2, β3 = 0

Ha : β1, β2, β3 ≠ 0

Langkah pengerjaan dengan SPSS adalah dengan memilih Analyze – Regression – Linear, kemudian masukkan variabel dependen maupun independennya.

No Response to "Regresi Stepwise"

Post a Comment

Copyright © 2009 Statistik 4 Life - βeta All rights reserved.